Gemini for Google Workspaceの実力ってどれだけあるのか？
2024年2月21日、BardからGeminiに変わり、Gemini for Google Workspace（旧Duet AI for Google Workspace）が利用可能に成りサブスクリプションにも登場するようになりました。あれから数ヶ月他の生成AI界隈も劇的進化を遂げている中、Gemini for Google Workspaceどうなのよ？という話も聞こえてくるようになりました。
Gemini Enterpriseを触る機会を得たので、今回他のサービスとの比較も含めて検証してみることにしました。本稿ではGCP側のGemini for GoogleCloudについては触れません（守備範囲対象外の為）。故に、Gemini for BigQueryなどの機能は範囲外となります。
今回利用するツール
Gemini for Google Workspaceは2つのエディションに分かれており、Gemini BusinessとGemini Enterpriseでわかれます。それぞれの利用料金はGoogle Workspaceの管理コンソール上で見てみると、1ユーザあたりBusinessが1582円/月、Enterpriseが3400円/月となかなかの金額。入れるからには元を取れなければ意味がありません。
つまり、エンドユーザがこれを活用して結果を出す必要性があるわけです。まずは14日間無料体験版で試すことも出来るので、テスト導入の検証をしてみるのが良いでしょう。
基本、Google Workspaceの全エディション対応となっていますが、Business StarterのみはGemini Businessしか利用できないようです。
図：Geminiの価格表
基本情報
守備範囲
Gemini for Google Workspaceの現時点での適用範囲は以下の通り
- Gmail
- Googleドキュメント
- Googleスプレッドシート
- Googleスライド
- Googleドライブ
- Google Meet
- Googleフォト
- Geminiのチャット
Geminiのチャットについては、スマートフォンに於いてGeminiアプリを入れることで、Google MessageやGoogle Assistantからも利用が可能になるみたい（自分の端末ではまだ使えない）。
それぞれのサービスに合ったものが機能として用意されているとのこと。
ポイント
各エディションの機能差
Gemini BusinessとEnterpriseのエディションの差は以下のような感じになっています。
| 項目 | Business | Enterprise |
| 使用量上限 | 1ユーザ1ヶ月1000回まで | 無制限 |
| Gmail | ◯ | ◯ |
| Document | ◯ | ◯ |
| Slide | ◯ | ◯ |
| Spreadsheet | ◯ | ◯ |
| Drive | △ | ◯ |
| Meet | △ | ◯ |
| Gemini Chat | ◯ | ◯ |
Businessは使用量上限が設けられているため、この上限を超えて利用はできません。またスマフォのパケットと違い、回数を持ち越したり他人とシェアもできません。毎月1日に回数がリセットされます。
※また、Gemini for Google Workspaceは利用者が18歳以上でなければ利用が出来ないようです。
学習データとして流用されない
よく話題にあげられているのが「企業のデータを学習データとして利用されるのではないか？」についてですが、Gemini for Google Workspaceは各テナントで閉じた運用となっており、Geminiサービス自体の学習用データとして流用されることはないとのこと。これはGemini Chatについても同様です。トップページのよくある質問にも明文化されています。
個人のgoogleアカウントの場合については学習対象となってるようです。
図：学習に使わない旨の明文化
著作権侵害に対する対応
画像生成AIなどは代表的ですが、生成AIが出力した内容を起因とする著作権侵害に関するトラブルについては、Googleが責任を負う旨の明文化が出されています。自動運転Lv4以上だとメーカーが自動運転の事故の補償をするみたいな仕組みと同じですね。
逆に、出力結果が自身の著作権を侵害してるといった場合に対しても、訴えを起こす相手はGoogleということになります。
利用者はこれにより安心して生成AIを利用できますよということですね。
注意点
2024年5月時点では、モデルとしてはGemini Ultra 1.5Proを利用してるようです。しかしこのモデル、英語に最適化されているため、Gemini Chatなどは旧モデルを使ってる模様。また、Gemini for Google Workspaceは「日本語対応」されていません。他の生成AIであるChatGPTやClaude3などはすでに対応済みということを考えると、かなりの出遅れ感。
※2024/5/15 Google I/O 2024 より日本語でも利用が可能になったというニュースが窓の杜に出ましたが、どうやらGemini 1.5 Proが日本語対応してるだけでGemini for Google Workspaceは依然として英語UIじゃないと動かないし、Gemini ChatはGWSアカウントでは拡張機能が動作しません（Drive探索などは出来ない）。
※一方、世界に於いて生成AIを業務で活用してるか？という調査ではこの言語の差もあるのかもしれないけれど、11カ国中最下位・・・非常に由々しき事態になっているのも事実（俗に言う茹でガエル）。今から検証導入して対応できるようにしておく準備期間と思っておいたほうが良さそうです。
導入済みで日本語言語なのだけれど使えなかった時の利用手順は以下の通り。
- Googleアカウントを開きます。
- 左サイドバーの個人情報を開く
- 下の方にあるウェブ向けの言語の中の「言語」をクリックする
- 優先言語が「日本語」になってるので、鉛筆マークをクリックする
- Englishを選択して、United Statesを選択。保存をクリックする
但し、この結果としてGoogleサービスの全てのUIが英語となってしまうので、要注意。もとに戻す場合は上記の手順で日本語に戻せば元通り。
※Gemini Chatは日本語対応なので普通に使えます。
図：言語を英語にしなければならない
他の生成AI事情
Google Trendsの結果
過去1年間ちょっとの日本および世界でのトレンドを、ChatGPT, Claude, Gemini, Stable Diffusionで調べてみました。ChatGPTがどちらでも圧倒的。世界ではGeminiが若干上げてきてるものの、日本国内ではStable Diffusionにもキーワードレベルでは負けてる感じ。
Gemini for Google WorkspaceにキーワードチェンジするとClaudeにも負けてる状況。Duet AIも入れてみましたがカスリもしない。。。。
国別だと圧倒的に中国からの検索が多い。一部はスペインといったものもあるけれど、日本は全体的に低い。
図：日本国内でのトレンド
図：世界でのトレンド
他の生成AIの進歩
生成AIと言えばおなじみで知名度もバッチリあるOpenAIの「ChatGPT」。また、文章系ではかなりイケてるAnthropicの「Claude」。画像生成AIでは結構しられてるStability AIの「Stable Diffusion」。
ChatGPTはMicrosoftが出資しているため後ろ盾は厚い。AzureにもOpenAI Serviceとして提供しているだけじゃなく、最近はMicrosoft CopilotとしてWindowsに乗せてきたり、Microsoft365用にCopilot for Microsoft365をすでにもう提供してきている。Edgeやbingに対してもCopilot in Bingとしてすでに話題にもなっており、圧倒的に感じます。
自身もGASでこれらChatGPT APIやClaude3 APIを使ってきていくつか温めてる構想がありますが、5月13日にGoogle I/Oに先駆けてOpenAIではGPT-4oをリリース。かなりヤバいとすでにX上でも話題になっています。
Stable DiffusionのAIをGASから呼び出して画像生成をやらせるなんてこともすでにもう始まっており、界隈はこの３つで殆ど話題が埋め尽くされてる感があります。
※ちなみにGPT-4oはすでにもう通常のChatGPTにて利用可能になっています（要ログイン：課金は無しでOK）。スピード感が違うね。
図：リリース情報量多すぎて追いつけない・・・
【ChatGPTアプデ、重要なところ総まとめ】
精神が落ち着いてきたので、今回のOpenAIの発表を総合的にまとめます。重要な点は、主に3点あります。
《 1. 新モデル：GPT-4o の発表 》
・新しいモデル：「GPT-4o」が発表されました。これは、ChatGPTウェブやアプリ、またAPIからすでに利用可能です。… pic.twitter.com/aivp3ALiBr— 石川陽太 Yota Ishikawa (@ytiskw) May 13, 2024
Geminiの出遅れ感
一方、Gemini for Google Workspaceは正直言って話題になっているとは言い難い。理由は
- 日本語対応していない（Copilotはリリース当初から日本語に対応済み）
- Vertex AIからAPIは使えるけれど事例が少ない
自分もBard時代にGASから叩けるようにしてみましたが、まぁ手順が面倒臭い。またGoogleの最近の動きというかコレまでの動きとして非常によろしくない点がいくつもあげられる。以下はその代表的な事例。嘗てのMicrosoftのポジションになっていやしないか？・・・邪悪に染まってきてるのか？
- AppSheetなどは3年経った現在も日本語化されていない
- アプリをGoogle Pixelでしか動かせないよう規制してる。ブランドに囲い込みしたいのか？（ChromOSのApp Streamingなどもその事例の１つ）。ChatGPTアプリはそのようなことは当初より無い。サービス普及を自身で制限してるようにしか見えない。
- 一般人が利用する機会がほぼ無いので知名度が広がっていない
- 完全に他社に出遅れていて、悪いニュースの印象が強すぎる
- Googleのこれまで行ってきたサ終癖
- 自分たちの広告事業に影響を懸念して、積極的に展開していないような気がする（明らかにアピール弱すぎ）
- 現時点でGoogle Workspace Update Blog Japanが2024年4月19日で止まってる（本家は5.10まで更新済み）
- Google検索コアアップデートで個人ブログを蔑ろにしてる気がする。裾野広げるのは一般ユーザです。
- 一方で登場して相当年数経ってるのに装備されないGoogle Sites API。放置ですか・・・
- 何かというとリブランドと称して名称変更。リブランドは知名度構築する上では悪手。（Google Workspaceも何度名前変わったことか・・・GeminiもDuet AI登場間もないのに名前変えたし）
- Google Talkに始まり、HangoutやらAlloやらDuoやらMeetやらと分裂・統合を繰り返した顛末。お客様の信頼を失いかねません。
- GCPでテナントが誤ってに削除されるという事件が起きてしまいました。ファーストサーバの事件を思い出します（会社はもう存在しないようです）。原因はこちらに明記されています。
- Googleの検索エンジンに関するSEO内部資料がリークされるという事件が起きています。
- また、未公開の動画に関してGoogle社員がアクセスしていて漏洩していたという事件も起きています（ガバナンスどうなってるんでしょうね）。
まず、自分たちは完全に出遅れていてOpenAIなどの背中を追わなければ行けない立場ということがあまり理解できていないのではないか？という点と、この世界の「先行者利益」という鉄のロジックを忘れてしまってるのではないか？という点。生成AIサービスもそれが覇権を握るかどうかは、どれだけ人がついていくかに掛かっています。
また、ここまでAIチャットが広まると当然Google検索の利用頻度が下がり、広告事業に多大な影響が出る。すでにWEB広告市場はレッドオーシャンであり、Microsoftと比較してもGoogleの収入依存度は広告事業に傾倒しすぎてるだけじゃなく、そのせいでGCPやGWS、そして生成AIに関して二の足踏んでる感や足引っ張ってる感が感じられる。
※2024年5月12日のニュースによるとAppleはGeminiとChatGPTのどちらを搭載するのか？について、ChatGPT採用に向けて最終調整中とのこと。
図：足元がお留守になっている感
生成AIが必要とされる理由
とは言え、現代社会に於いてとりわけ日本では生成AIはむしろ他国よりも積極的に推進していかなければ立ち行かなくなる未来が予約されている現状です。
先日のChromebook C436FAの項目でも記述したことではあるのですが
- 超少子高齢化で人手不足はこれからも悪化する一方。
- 雇用できないのだから当然変わりになるものが必要となる。
- 自分たちの組織とりわけ情シスメンバーの維持ができなくなっていく。
- Microsoftのコストはガンガン鰻登り。円安やインフレも相まってITコストが経営を圧迫していく。
これまでもWindows95降臨やスマフォ時代の幕開け、コロナによるリモートワーク時代到来といったパラダイムシフトが起きて世界が変わりました。生成AIは経った1年でここまで進化しすでにもう特定職種の人を駆逐し始めています。無視を決め込んでも周りは変わっていき、自分だけが取り残されて最終的には駆逐される運命が待っています。企業も人も。（DX推進阻害要因の事務職担当者などは先行して駆逐され始めています。スマフォ１つで日本の家電業界がどれだけ淘汰されたことか。無視を決め込むとこうなります）。
ということなので、今の時点で取り組みを始め、まずはデスクワークからということであるならば研究開始にはいい頃合いではないかと思います。セミナーなどもすでに開催が始まっているので、企業内担当者は情報収集と研究を今直ぐ開始しましょう。
Google I/O 2024発表
2024年5月15日 深夜2:00、Google I/O 2024が発表されて、Gemini for Google Workspaceに関してのいくつかの発表がありました。ここではGoogle Workspaceに関連性のあるものをピックアップしてみました。
関連性のある発表項目
多数の発表があったので、Google I/Oの中でGoogle Workspace関連となると以下の項目になります。I/Oは開発者向けのイベントですので製品発表会というスタンスではなく、一般ユーザ向けではないため難しい面も多々ありますが、今後リリースされてくる機能にも大いに関係があるので、１度目を通しておくと良いでしょう。関連動画だけプレイリストでまとめました。
※まだ開発中のようですが、Google ChatやGmailに於いてGeminiがBotのように動作してくれる「AI Teammate」も発表だけはされています。これがGemini for Google Workspaceに統合されるらしいです。
- Gemini で Google Workspace タスクを自動化する
- ChromeOS の新機能
- Google Cloud と Google Workspace の新機能
- AppSheet や Google Cloud AI を使用したノーコード アプリ
- Apps Script と Gemini: AI を活用した Google Workspace ソリューションを開発する
- Google Workspace API と SDK: AI を活用したアプリとアドオンを作成する
- Google Meet でインタラクティブなエクスペリエンスを開発する
- 目的を持ってチャットする: Gemini を使って Google Chat 用のアプリを作成する
- Gemini (gemini.google.com) is now available to Google Workspace users in more territories and languages
- New ways to engage with Gemini for Workspace
図：関連動画だけプレイリストでまとめてみた
重要な項目
今回の発表とUpdate Blogの公開内容の中でGemini for Google Workspaceに関連のある重要なトピックは以下の通り
- 35ヵ国の言語でGemini for Google Workspaceが利用可能になった
すぐにご利用可能ということなのですが、朝一で確認しましたが、まだ何も変わっていませんでした・・・どうやら誤報で、Gemini 1.5 Proが日本語対応ってだけでGemini for Google Workspaceは何も変わらず・・・・ひどい話だ。
図：Geminiを詰めたら日本語対応してないと白状しました
基調講演
セッション別動画
Gemini for Google Workspaceの検証
現時点では、Google FormやGoogle Sitesに関しては未対応のようです。また、プロンプト入力欄にて、吉積情報さんが2023年11月に検証時にはスライドにて何故か日本語が通ったという件、試しに日本語で入力してみましたが通りませんでした。
Gemini Chat
まだGoogle Workspace連携出来ていない
GeminiのChat自体は日本語で利用可能です。前述の通り、GWSアカウントであるならば学習のネタにされることも無いので安心して利用は可能です。5/14時点ではGemini Ultra 1.0が採用されていますが、実はすでに1.5 Proの機能を試せるようになっています(Google AI Studioという画面になりますが）。但し、Gemini Chatと違いドライブの中身は調べられないようです。
Welcome to Gemini eraというサイトから様々な情報を発信しています。
しかし2024年5月時点、Google Workspaceアカウントでは連携ができず(Comming Soonのまま)、何とGemini Chat上でGoogle Driveなどを調べたりができません。個人のアカウントでは可能です。かなりガッカリ感が凄い。
個人アカウントの場合、チャット入力欄に@を入れると対象サービスを選択できて、そのままドライブの中の資料を検索してまとめて出すといったようなことができるようになっています。
という事で、現時点では連携の検証をしようがありません。
図：個人アカウントだと利用可能
図：@で対象サービスを調べられる
図：Gemini Ultra 1.5が使えるようになる
GASのコード生成をさせてみた
試しにGASに於いて、グループアドレスをFromに指定して、他者にメールを送信するコードを生成依頼してみました。
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Google Apps Script（GAS）でグループアドレスをFromとしてメールを送信するには、いくつか注意点があります。 **注意点:** * **権限の委任が必要:** グループアドレスになりすましてメールを送信するには、グループアドレスの所有者（管理者）からスクリプトに対して権限の委任が必要です。 * **Gmail APIの利用:** GmailApp.sendEmail() ではFromアドレスを偽装できないため、Gmail API を使用します。 **コード例:** ```javascript function sendEmailFromGroup() { const groupAddress = "group-address@example.com"; // グループアドレス const to = "recipient@example.com"; // 送信先アドレス const subject = "グループアドレスからのメール送信テスト"; const body = "これはGASからグループアドレスをFromとして送信されたテストメールです。"; Gmail.Users.Messages.send({ userId: 'me', resource: { raw: Utilities.base64EncodeWebSafe( "From: " + groupAddress + "\r\n" + "To: " + to + "\r\n" + "Subject: " + subject + "\r\n\r\n" + body ).toString() } }); } ``` **コードの説明:** 1. `groupAddress` 変数に、Fromとして使用するグループアドレスを代入します。 2. `to` 変数に、送信先のメールアドレスを代入します。 3. `subject` 変数に、メールの件名を代入します。 4. `body` 変数に、メールの本文を代入します。 5. `Gmail.Users.Messages.send()` で、Gmail API を使ってメールを送信します。 - `userId: 'me'` は、自身のアカウントから送信することを示します。 - `resource.raw` には、RFC 2822 形式のメールデータを Base64 エンコードして渡します。 **権限の委任:** 1. スクリプトエディタで、「実行」→「sendEmailFromGroup を承認」を選択します。 2. Googleアカウントを選択し、「詳細」→「無題のプロジェクト（安全ではないページ）に移動」をクリックします。（安全ではない旨の警告が出ますが、GASのスクリプトであれば問題ありません） 3. 要求された権限を確認し、「許可」をクリックします。 **その他:** * このコードは、グループアドレスの所有者（管理者）のみが実行できます。 * グループアドレスによっては、SPFやDKIMの設定が必要な場合があります。 ご不明な点があれば、お気軽にご質問ください。 |
実際に検証してみましたが、全く動かない上にオカシナ文言が書かれてるので、GASのコードを生成出来るといっても、やはり知識がない状態で使うには危ういなと。確かにFrom偽装は出来ないのですが、権限の委任でもってGmailAppにて送信は出来るのです。
生成出来るとは言え、あくまでも単発のよくある事例の関数が書けるだけで、到底全体のアプリケーション設計まで考慮して作れるレベルには至っていない感じです。自分のところのサービスなのに・・・・
デジタル校正を依頼してみた
Claude3の時にも短い短文ですが、いくつかの誤字脱字などを含めた文章をなげて文章校正をしてもらいました。
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以下の文章の校正をしてください。おかしな点だけをピックアップして、訂正した結果だけを箇条書きで列挙してください。 2020年12月31日、ついに公式にAdobe Flash Playerが終了しまそた。ソレ以前からもChromeなどの主要ブrouzaがセキュリティ的に問題ということで、いわゆるプラグイン型式のサポートを終えて（chromeあ88で終了してる）フラッシュ文化は完全に終りを迎えました。しかし、一部のフラッシはHTML5に変換されて復活をしていたりします。その変換用ライブラリがruffinと呼ばれるもので、安全にFlashを変換し実行することができます。 |
この投稿結果に対して、Claude3は非常に的確に返してきましたが、Geminiの場合は以下のような結果になりました。
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## 修正箇所 * **「まそた」** → **「しました」** * **「brouza」** → **「ブラウザ」** * **「chromeあ88」** → **「Chrome 88」** * **「フラッシ」** → **「Flash」** (2箇所) * **「ruffin」** → **「Ruffle」** (大文字表記) ## 修正文 2020年12月31日、ついに公式にAdobe Flash Playerが終了しました。それ以前からもChromeなどの主要ブラウザがセキュリティ的に問題ということで、いわゆるプラグイン型式のサポートを終えて（Chrome 88で終了している）Flash文化は完全に終焉を迎えました。しかし、一部のFlashはHTML5に変換されて復活していたりします。その変換用ライブラリがRuffleと呼ばれるもので、安全にFlashを変換し実行することができます。 |
- 文章校正はClaude3と大差はない。ただClaude3のほうは終りの「ら抜き表現」を指摘していたので、Claude3に軍配が上がる
- Claude3は的確に結果だけを箇条書きで返してくれましたが、Geminiは余計なことに修正文を付けて返してきました。プログラムからの利用を想定してるからこその命令だったのですが、理解出来なかったようです。
デジタル校正能力は確かにあるとは思います。しかし人間の命令を的確に理解する力が弱い。命令文だけを投稿するとなぜか英語に翻訳して命令文を返してきました。
実は同じ文言でChatGPTのGPT-4oにも投げていますが、こっちは期待したのですが修正した文全体を箇条書きでピックアップしてくるというオカシナ挙動を示しました。現時点で個人的感想としてはこの手の文章処理はやはりClaude3が最強では？
図：デジタル校正についてはClaude3に軍配
Gmail
メールの文章を書くのに一番パワーを要するのが書き出し。どうしようかと悩み何時間も過ぎる。というのをサポートするのがGeminiのHelp me write。
ということで使ってみましたが、もちろん英語しか使えない（キーワードじゃなく自然言語でリクエストは出来る）。文章としては友人・旅行・岐阜を元に頼んでみましたが大丈夫かこれ？と思いましたが、実際に生成されたワードが以下の通り。
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//英文 Hi friends, I'm excited to share that I'm planning a trip to Gifu, Japan, and I would love for you to join me. Gifu is a beautiful prefecture in the Chubu region of Japan, known for its stunning natural scenery, rich history, and delicious food. We'll be visiting some of Gifu's most iconic landmarks, including the Takayama Jinya, a former government building that has been preserved as a museum, and the Shirakawa-go, a UNESCO World Heritage Site known for its traditional thatched-roof houses. We'll also be exploring the Okuhida Onsen郷, a collection of hot spring resorts nestled in the Japanese Alps. I've already booked our flights and accommodations, and I'm in the process of planning our itinerary. I'll keep you updated as more details come together. I can't wait to share this amazing experience with you all. Best regards, |
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//英文をGeminiで更に翻訳 みなさん、こんにちは！ 嬉しいお知らせがあります。私は日本の岐阜県への旅行を計画していて、ぜひ皆さんにも一緒に来てほしいと思っています。岐阜県は中部地方にある美しい県で、素晴らしい自然の景色、豊かな歴史、美味しい食べ物で知られています。 高山の古い町並みを保存した博物館「高山陣屋」や、合掌造りの家屋で知られるユネスコ世界遺産の「白川郷」など、岐阜を代表する観光名所を訪れる予定です。また、日本のアルプスに囲まれた温泉地「奥飛騨温泉郷」も訪れる予定です。 航空券と宿泊施設はすでに予約済みで、現在、旅行日程を計画中です。詳細が決まり次第、またお知らせします。 この素晴らしい体験を皆さんと共有できることを楽しみにしています。 よろしくお願いします！ |
Google翻訳で翻訳させたらあまりにもラフというかフランク過ぎたので、Gemini Chatで翻訳してもらいました。友人に岐阜への旅行のお誘いについてという文章としてはよく出来てるとは思います。自分は候補をあげてどこ行きたい？と聞きたかったのに。
返信に対しては何かアクションできるのか？ということで、上記の文章を別アカウントから送って返信というアクションをしてみました。この時返信をクリックして、help me writeで「Give the sender some suggestions for meetings」としてcreateをクリックしたら、受信内容を加味した状態で、リプライ内容を生成してくれました。
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//英文 Thank you for your enthusiasm! I'm excited to share this adventure with you. Regarding meetings, I suggest we have a few to plan our itinerary in more detail. Here are some suggestions: 1. **Initial Planning Meeting:** - Date: [Suggest a date and time] - Purpose: Discuss our interests, must-see attractions, and any specific preferences. 2. **Accommodation and Transportation Meeting:** - Date: [Suggest a date and time] - Purpose: Finalize our flight and accommodation bookings and discuss transportation options within Gifu. 3. **Itinerary Finalization Meeting:** - Date: [Suggest a date and time] - Purpose: Review and finalize our daily itinerary, including specific attractions, dining options, and any activities we want to include. Please let me know if these suggestions work for you. If you have any other ideas or preferences, feel free to share them. We can adjust the meeting schedule accordingly. Looking forward to planning this trip together! Best regards, Hiroyuki Gunji |
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熱意を持っていただきありがとうございます！この冒険を皆さんと共有できることに興奮しています。 ミーティングについては、旅程をより詳細に計画するために、いくつかのミーティングを持つことをお勧めします。以下にいくつかの提案を示します。 1. **初期計画会議:** - 日付: [日付と時刻を提案します] - 目的: 興味のあること、必見の観光スポット、具体的な好みについて話し合います。 2. **宿泊と交通に関するミーティング:** - 日付: [日付と時刻を提案します] - 目的: 航空券と宿泊施設の予約を完了し、岐阜市内の交通手段について話し合う。 3. **旅程最終決定会議:** - 日付: [日付と時刻を提案します] - 目的: 特定の観光スポット、食事のオプション、含めたいアクティビティなど、毎日の旅程を確認して最終決定します。 これらの提案がうまくいくかどうかお知らせください。他にアイデアや好みがある場合は、お気軽に共有してください。それに応じて会議のスケジュールを調整させていただきます。 一緒にこの旅行を計画するのを楽しみにしています！ よろしくお願いします、 |
ここで個人的に欲しかったのが、打ち合わせ日程の候補を自分のカレンダーあたりから取ってきてくれることが出来たらいいなと思う点。行ったり来たりがかったるいので。
また、デフォルトでの解答が固い、固すぎる。修学旅行の実行委員かと・・・。こういうことがあるので修正を指定するわけですね。
さらに、gifu（岐阜）はオッケーでも、norikura(乗鞍)はこの言語はサポートしていないなどと返ってきました。
別の角度で白川郷、乗鞍高原、下呂温泉でリクエストしたら白川郷以外はスルーされました。これは頂けません。自分乗鞍高原の温泉派なので。深さが全然足りない！！メール返信時の下に勝手に出てくるワード候補よりはマシってだけで現時点では正直、力不足が否めません。
図：help me writeという機能
図：出力してみた
ドキュメント
Gmailにつづいてドキュメントではどうか？こちらもHelp me writeという機能のようです。日本の戦争の歴史に関するレポートを生成したいとリクエストを投げてみたところ、以下のような内容が返ってきました。
こちらも結果をGemini Chatに投げて翻訳をさせています。
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//英文 Report on Historical Facts Regarding Japan's Wars Introduction This report aims to provide an analysis of historical facts regarding Japan's wars, focusing on conflicts that have significantly impacted the country's history and global politics. Timeline of Major Wars Sino-Japanese War (1894-1895): This conflict marked Japan's emergence as a regional power, resulting in the acquisition of Taiwan. Russo-Japanese War (1904-1905): Japan's victory over Russia demonstrated its military might and secured its position in Manchuria. World War I (1914-1918): Japan joined the Allied Powers, gaining control over German territories in the Pacific. World War II (1939-1945): Japan's aggressive expansionism led to its defeat and the atomic bombings of Hiroshima and Nagasaki. Post-War Period (1945-Present): Japan's pacifist constitution has prevented it from engaging in armed conflicts since World War II. Analysis of Causes and Consequences Sino-Japanese War: Japan's desire for regional dominance and economic expansion motivated this war. The outcome strengthened Japan's influence in East Asia. Russo-Japanese War: Strategic rivalry over Manchuria led to this conflict. Japan's victory enhanced its international prestige and weakened Russian influence in the region. World War I: Japan's involvement was primarily driven by territorial ambitions in China and the Pacific. It gained control of German colonies in the region. World War II: Japan's expansionist ambitions and desire for resources led to its entry into the war. The defeat resulted in the occupation of Japan by Allied forces. Post-War Period: Japan's pacifist constitution has contributed to its peaceful development and economic prosperity. Conclusion Japan's wars have had significant historical implications, shaping the country's geopolitical standing and its role in global affairs. While its aggressive actions during World War II led to devastating consequences, the post-war period marked a transformative shift towards pacifism and economic growth. |
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//日本語訳 ## 日本の戦争に関する歴史的事実報告書 **はじめに** 本報告書は、日本の戦争に関する歴史的事実を分析し、日本の歴史と国際政治に大きな影響を与えた紛争を中心に考察することを目的としています。 **主な戦争の年表** * **日清戦争 (1894-1895):** この紛争は、日本が地域の大国として台頭するきっかけとなり、台湾獲得という結果をもたらしました。 * **日露戦争 (1904-1905):** 日本はロシアに勝利し、軍事力を示すとともに、満州における地位を確立しました。 * **第一次世界大戦 (1914-1918):** 日本は連合国側として参戦し、太平洋におけるドイツの領土を獲得しました。 * **第二次世界大戦 (1939-1945):** 日本の侵略的な拡張主義は、敗戦と広島・長崎への原爆投下という結果を招きました。 * **戦後 (1945-現在):** 日本の平和憲法は、第二次世界大戦以降、日本が武力紛争に関与することを防いできました。 **原因と結果の分析** * **日清戦争:** 地域支配と経済的拡大への欲求が、この戦争の動機となりました。その結果、東アジアにおける日本の影響力は強化されました。 * **日露戦争:** 満州をめぐる戦略的な対立が、この紛争を引き起こしました。日本の勝利は、国際的な名声を高め、地域におけるロシアの影響力を弱めました。 * **第一次世界大戦:** 日本の参戦は、主に中国と太平洋における領土的野心に駆られていました。ドイツの植民地を獲得しました。 * **第二次世界大戦:** 資源獲得と拡張主義的な野望が、日本を戦争に突入させました。敗戦は、連合国軍による日本の占領という結果をもたらしました。 * **戦後:** 平和憲法は、日本の平和的な発展と経済的繁栄に貢献してきました。 **結論** 日本の戦争は、日本の地政学的地位と国際社会における役割を形成し、歴史的に重要な意味を持ってきました。第二次世界大戦中の侵略行為は悲惨な結果をもたらしましたが、戦後は平和主義と経済成長へと大きく転換しました。 |
なかなか短くよく纏まっていると思います。ここからこれらを章割りして書き始めるには良い構成ではあると思います。
ちょっと意地悪というか、よりディープな内容として日本の西南戦争（Satsuma Rebellion）に関する同様のレポートも依頼してみました。
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//英文 The Satsuma Rebellion: A Historical Report The Satsuma Rebellion was a civil war in Japan that took place from 1877 to 1878. The rebellion was led by Saigō Takamori, a former samurai and government official who opposed the Meiji government's modernization reforms. Background The Satsuma Rebellion was the culmination of a series of tensions between the Meiji government and the samurai class. The samurai were a powerful and privileged class in pre-Meiji Japan, but their status was threatened by the government's modernization reforms. These reforms included the abolition of the samurai class, the introduction of a conscription system, and the establishment of a Western-style military. The Rebellion The Satsuma Rebellion began in January 1877, when Saigō Takamori led a force of samurai in an uprising against the Meiji government. The rebellion quickly spread to other parts of Japan, and the government forces were initially unable to contain it. However, the government eventually gained the upper hand, and the rebellion was defeated in September 1878. Aftermath The Satsuma Rebellion was a major turning point in Japanese history. The rebellion marked the end of the samurai class as a political force, and it paved the way for the establishment of a modern, Western-style government in Japan. Legacy The Satsuma Rebellion is remembered as a time of great upheaval and change in Japan. The rebellion had a profound impact on Japanese society and culture, and it continues to be studied and debated today. |
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//日本語訳 ## 西南戦争：歴史的報告 西南戦争は、1877年から1878年にかけて日本で起こった内戦です。この反乱は、明治政府の近代化改革に反対した元武士で政府役人の西郷隆盛が率いました。 **背景** 西南戦争は、明治政府と武士階級の間の一連の緊張の culmination（頂点）でした。武士は明治以前の日本において強力で特権的な階級でしたが、その地位は政府の近代化改革によって脅かされていました。これらの改革には、武士階級の廃止、徴兵制度の導入、西洋式の軍隊の設立などが含まれていました。 **反乱** 西南戦争は、1877年1月に西郷隆盛が武士の一団を率いて明治政府に対して蜂起したことから始まりました。反乱はすぐに日本の他の地域に広がり、政府軍は当初それを鎮圧することができませんでした。しかし、政府は最終的に優位に立ち、反乱は1878年9月に鎮圧されました。 **その後** 西南戦争は、日本史上における大きな転換点となりました。この反乱は、武士階級が政治勢力として終焉を迎えたことを示し、近代的な西洋式の政府が日本に設立される道を開きました。 **遺産** 西南戦争は、日本における大激動と変化の時代として記憶されています。この反乱は、日本の社会と文化に profound impact（深い影響）を与え、今日でも研究や議論の対象となっています。 |
こちらもよく纏まっていると思います。しかし、同じスタイルで戊辰戦争についてリクエストを投げてみたところ、会津藩の記述は無し。追加のワードでカッチリ指示を出せば戊辰戦争についても会津藩の記述について知ることができました。
つまり、help me writeと言っても、利用者による適切な指示を出す能力が求められるということですね。
但し、自分がドキュメントに求めてるAIな機能というのは、作成した文章を英文翻訳してくれるとか、作成した文章をデジタル校正してくれるとか一歩踏み込んだものであって、すでに現場ではClaude3などを使って実現できてる事なんですよね・・・メールと違って求められてるものに至っていない感じ。
既存の文章を範囲指定して、左側のキラキラ光るペンのボタンをクリックすると、色々再指定が出来ます。よりフォーマルにしたりフランクにしたり。
図：こちらもhelp me write
図：ドキュメントとは相性が良いかも
図：特定範囲だけちょっと書き直し依頼
スプレッドシート
GoogleスプレッドシートはGASでも最もよく利用されるものなので、どんなことが出来るのか？と期待してはいるのですが、現時点では「help me orgnize」とスマートフィルで使える、この２種類のみ。GPT-4oで発表されたような画像のOCRで領収書の表形式部分を抜き出すみたいな事は出来ないようです。
このHelp me Orgnizeなのですが、例えば「I want to create a table to manage the work and production of plant cultivation.」みたいに文言をいれると表が自動生成されるような感じのアシスタントをしてくれる。機能はInsert => Help me organizeにあるのでクリックするとサイドバーが開く。
使ってみた印象ですが、まぁ表を生成してくれるのはわかるのだけれど、全然イメージとは違うものが作られてる感。指示に悩むくらいならテンプレートから引っ張ってきたほうが早いし、例えば工数管理だのプロジェクト管理とかの表といっても全然機能足りないので、自分は多分使わない。
スマートフィルは正直これ、今までの延長でしか無いのでAIどうこうを全く感じない。
ということで、かなり期待外れでした。入力欄に入れてヒアリングもせずに一発でジェネレートしようとしてるのが非常に気になる。このあたりが足りない点なんだろうなと思う次第。また、こういう類は言語化して指示出すのって難しいのよ。なので普通の人が高度な人が使ってる表生成は指示出してどうこうってのはちょっとね・・・・
図：指示を入力する画面
図：作成された生産管理表
スライド
Googleスライドに搭載されているGeminiは、「Create image with Gemini」と呼ばれる画像生成AI。個人的には画像よりも自分の指示に従って、商品説明するスライド群を自動生成のが有り難いんですが・・・ただ、スライドに合うような商用利用可能でフリーなイメージにピッタリの素材って検索で見つけるのって結構な手間なんですよね（いらすと屋さんくらいしかない）。なので、この機能はそうした時間の削減にはつながるのではないでしょうか？
右上の小さな画像のアイコンをクリックするとサイドバーが開かれて、指示を入れると画像生成してくれるというもの。割とこの発想はStable Diffusionの頃から誰もが思いつくもの。
ワードを入力、スタイルを選択（Cyberpunkとかある）、そしてCreateをクリックするだけ。今回入力したワードは「荒廃した街の中に小さな植物の芽が芽吹いて、未来への希望の一歩となるようなイメージ」という絵面でのCyberpunkスタイル。
結構生成スピードが早く、割と自分のイメージにピッタリの画像が生成されました。同じ条件でmacOSのDiffusionBeeで作ってもらいましたが、こちらは生成まで結構な時間が掛かる。おまけに奇っ怪な植物が登場してしまった。画像生成に関しては割と良いのではないしょうか？ちなみに、removing backgroundを画像に対して実行したら植物だけきっちり切り抜いてくれました。
現在のスライドはこれで動画を作れる機能があるので、Youtube動画のインサート素材などで使ってみるといったこともできそうな気がします。ただ、まだ細かい指示も出せないのと、既存の画像を加えてのリメイクなどが出来ないのでこれからに期待といった感じです。
※ちなみにChatGPTは要約した上でスライド生成までやってくれます。3Dモデリングデータの生成もできるようで。でもどうやって指示出してるんだろう・・・
GPT4oで作成した6つの画像から再構築した3D生成モデル・・・
誰でも簡単に3Dモデルが使える時代が・・ pic.twitter.com/72M8PFLdey— 大佐/Taisa (@wasedaAI_taisa) May 13, 2024
本当だ。
gpt-4o、論文要約してPowerPoint吐いてくれる。前からできたのかな。発表スライドっぽくしてくれました。
(右の添付はPowerPointをGIF化したものです。) pic.twitter.com/zLbbhW6r2A— はち (@CurveWeb) May 14, 2024
図：他にも色々な目的で使えそうではある
図：DiffusionBeeでは奇妙な植物が・・・
図：植物だけを切り抜いて見た
図：桜島は生成してくれなかった
Meet
Google Meetに対するGeminiはやや機能が多い。
背景画像生成
背景画像をアップロードや選ぶのではなくその場で生成することが可能です。ちなみにこの機能はChromebook Plusでも利用が可能で、Chromebook Plusの場合はMeetだけじゃなくデスクトップの壁紙の生成でも利用が可能になるようです。
- Meetの下の「︙」をクリックする
- Apply Visual Effectsをクリックする
- Generate a Backgroudのボタンをクリック
- キーワードを入れて、Create other Samplesをクリック。
- 生成された候補をクリックして適用する。
気分に合わせて、背景を選べるのは遊び心ある良い機能だと思います。
図：背景画像を生成するボタン
図：ジャングルの中の机と椅子で指定してみた
音質と画質のエフェクト
部屋が暗いであったり、音質がなんかいまいち悪いという環境下の場合、Geminiの機能を利用してエフェクトを掛けることで向上させることが可能になるようです。Studio Look、Studio LightingやStudio Soundと呼ばれています。ただし、Studio Lightingについては特定のプロセッサである必要がある様子（Apple M1は対応してる）
この機能のうちStudio LookとStudio Lightingが手動で調整しますが、Studio Soundはノイズキャンセリングオンで自動で有効化されるようです。
LookとLightingは背景画像生成時のEffectsにてAppearenceのタブで設定が可能です。
図：エフェクトもAIで調整する時代
リアルタイム翻訳
もともとMeetにはリアルタイム翻訳機能があったわけなのですが、Gemini Enterpriseを利用してる場合にはこのリアルタイム翻訳機能に置き換わるようです。但し、英語⇒日本語は可能でも、日本語⇒英語は出来ない様子。双方向翻訳可能なのは、フランス・ドイツ・ポルトガル・スペインの４つのみ。
会議内容の要約
Duet AI時代より継続してるサービスで3つで構成されています。これらはまだリリースされていない可能性があります。
- attend for me - 自分の代わりに出席し、伝えたい内容を録画しておく機能
- summary so far - 会議内容を自動でそれまでの要約を行い表示する機能。遅れて会議に参加した人が追いつくための機能です。
- take notes for me - 自分の代わりに議事録を取ってくれてアクションや動画の切り抜きを記録してくれる。
といった会議アプリでもってよく利用されそうな補助機能です。
ハウリング防止機能
通常会議室で多数の人が集まってノートPCを開いて会議を実行すると起きるのが「ハウリング」。誰もが一度は経験があるでしょう。故に通常はテレカン用のUSBタイプのスピーカーとマイクを使って参加し、他の人はミュートにしておくというやり方が通常です。
しかし、Google Meet + Gemini for Google Workspaceではこれを検知して、アダプティブオーディオという機能により、不快なハウリングを防止できるようになったようです。また同じ会議室参加の人はグルーピングされて会議メモなども１つに結合されるようです。
アダプティブオーディオはデフォルトでオンにされますが、設定=>音声=>アダプティブオーディオからオフにすることも出来る模様。なお、Gemini Businessでも利用可能なので、Geminiをライセンスとして導入してるアカウントであれば即時に使えるようです。5/22から段階的リリースになってるので今まだ対応していないアカウントでもそのうち使えるようになるでしょう。
図：MeetのGeminiの新機能
フォト
Gemini for Google Workspaceを導入してるユーザ向けのGoogleフォトの機能として「Magic Editor」が提供されています。これらはChromebook Plusでも利用が可能になった模様。
写真に対して被写体のサイズや位置、証明などを変更することが出来る。一部のPixelユーザだけが使えていた消しゴムマジックも一般のAndroidユーザが使えるようになっていますが、これに続く編集AI機能になります。
ドライブ
こちらの機能はユーザ向けというわけじゃなく、Google Workspaceテナント管理者向けの機能になります。Driveを探索して色々やってくれるのはGemini Chatの方になるので注意。
Google Driveのファイル類に対して、機密データの自動ラベリングをする機能がGemini Enterpriseにて提供されています（DLP機能の１つ）。Cloud Next '24にて発表された機能の１つですね。また利用できるのがBusiness Standard以上となります。自動ラベルの機能の説明についてはこちらにドキュメントが公開されています。
但しトレーニングをしてあげないと行けないようなので、他のGeminiのサービスとは異なり、すぐにでも使える便利なAIというわけにはいかないようです。
Geminiアプリ
自分のスマフォではGoogle Geminiのアプリが使えずの状態（Android13の機種なのに）であるので検証のしようがないのですが、GeminiのアプリはPCのブラウザから使うGemini Chatと違ってDrive連携であったりとかは出来ないようです。Googleのサービスの良さがまるで生かされてない単発のサービスって感じですね。
MapsやらTravelやらは連携して動くようですが、だからといってえきねっとに繋いですぐ購入みたいなことにもならないようで。これまでのウェブの検索のリソースが全然生かされてない感じ。
Geminiくん、他アプリについてあれこれする権限がない（それを付与する手段がない）らしくて「YouTubeMusicで〇〇を再生して」っていうGoogleアシスタント時代にできていたことができない雑魚なんだよな…
対して出番ないからどうでもいいけどもう少し頑張ってほしいhttps://t.co/hot79gfuDY
— ℕ𝕒𝕥𝕒❒ (@whitecube74U) May 13, 2024
図：利用者制限してる場合ですかね？
雑感
Google I/Oの前にOpenAIがChatGPT-4oをぶつけて来た内容を見て、さらに自身のGASでの利用なども含めて語ってみると、正直、Gemini for Google Workspaceは時期尚早というか他のAIサービスの進化の具合からしても、利用方法の提示にしても「イノベーションを感じない後追い」でしかない印象。
確かに画像生成などやGoogle Documentのhelp me writeは良いとは思うのだけれど、OpenAIの3週遅れ感が否めない。
おまけに日本語対応がお座なりになってる点が非常に印象が悪く、日本国内企業でこれを導入して使うのにこの価格はちょっと無いというのが結論。同じ金額出してChatGPTのAPI使ってGoogle Workspaceのアドオンでも作ったほうが全然良いもの作れると思います。
これでGemini for Google Apps Scriptが出るのであればまだ期待値はあるのだけれど、GPT-4oのご披露された内容を見ると、画像OCRで表形式をバッチリ抜ける観点からしてGAS利用上もChatGPTのAPI使ったほうがマシなものが作れそう（特にインボイス対応などでは光る）。
現時点ではこれはGWSユーザに無償開放で提供すべきレベルなのではないでしょうか？
※ChatGPTはすでにコード画面見ながらメンターやってくれるようです。ChatGPTのデスクトップ版アプリですね。
これが一番やばいです。
DesktopのChatGPTですが、コーティングを画面を見ながら教えてくれます。
コーティングについてかなり性能が上がったことが言われていたので、本当にすごいですね。
これは早く使いたいです。研究等、かなり楽になるか、なくなりそう、、、#OpenAI pic.twitter.com/DN9d5W1Rup— Dubly【東大生のためのダブり(留年)回避アプリ】 (@Dubly_kurasaku) May 13, 2024
生成AIのこれからの可能性
ここではGemini for Google Workspaceに限らず、現在発展中の生成AIが呼び起こす社会変動やユーザレベルでの活動などをまとめています。生成AIについては以下の動画非常にわかりやすいのでオススメです。
まだ、生成AIは要素を加えて目標に到達する観点では優れていますが、組み合わせていくであったり、減らして目標に到達する（例：医薬品のポリファーマシーの考え）といった考えが苦手なのでこのあたりがクリア出来るようになると一気に世の中に浸透することになるでしょう。
図：AIが見守る時代も来るかも
ChatGPTの進化がヤバい
2024年5月13日、ChatGPTがGPT-4oを発表してからウェブ上で進化がヤバいという声が相次いでいます。実際に自分もGPT-4oを試してみました。自分の視点はプログラマブルに処理できるかどうか？実際にこちらの請求書を読み込んでみました。結果はバッチリデータを抜き出せてる。こりゃ、ChatGPT-4oだけでエントリー出来るくらいの時代の転換点来てるかもしれん。1年前にアルトマン追放劇があった会社とは思えない。
自分の視点で見た時のこのヤバさというのは、他の人の視点とは異なり、これまでのGASで実装していたものも含めて列挙すると
- GoogleのVision APIとか必要なくなります。
- Googleの翻訳APIもいらなくなります。
- 同様のことがClaude APIでも可能です。
といった具合に、数々のAPIでもってそれぞれで実装していたような機能が、ChatGPT APIで１本化できちゃうって事です。他の音声文字起こし系のAPIもきっと要らなくなるでしょう。開発スタイル変わっちゃうよコレって話です。ChatGPTがコード生成してくれるとかそういうレベルすらも超えてしまってる。Geminiさん、これ追いつけそう？なんで、GeminiでBlogの記事自動翻訳して全世界同時リリースとかしないの？という心配が。
つまりGCPの数々のAPIで複雑な料金体系と難解なリクエストを組み立てて送らずとも、一発でパキーンっと答え得られてしまうので人間の職が奪われるだけじゃなく、こういったAPIにて受託開発でご飯食べてる会社も終了のお知らせということになります。逆にペッパー君にChatGPT乗っけて復活させれば、Detroit: Become Humanの時代到来です。
さらに言えば、チャットだけじゃなく画像生成も、おまけにAlexa同様喋るようになった（声質はスカヨハみたいだそうで。）のであらゆる業務をおまかせドライブ出来ちゃう結果、他の画像生成AI系サービスやAmazonの音声AIサービスも追い込まれることになります。Google AssistantやAlexaがリストラされてしまうかもしれません。
※ただ、相変わらず嘘はつくみたいです。ハルシーネーション感はGPT-4oでも健在。
【GPT-4oに一瞬騙されかけた話】
OCR性能が飛躍的に向上したGPT-4oの限界を試そうと思って試しに「源氏物語」の原文画像を読ませてみたら書き起こしと原文訳を返してきた。「そんな馬鹿な。」と思って、問い詰めたらOCRじゃないと白状した。
この類の「ヤバい！」系投稿は多いと思うので注意喚起 pic.twitter.com/RNsIm9QK6Y
— KAJI | 梶谷健人 / 新刊「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」発売！ (@kajikent) May 14, 2024
ChatGPTのSKYっていう英語音声が好きすぎる。ちょっとハスキーで映画「her」のOSの声（スカーレット・ヨハンソン）の声に似てる気がする。寝落ちするまでずっと物語読んでてもらいたいわ。#ChatGPT pic.twitter.com/kEI2oYN3Yp
— たっくる (@ohkval) January 11, 2024
ちなみにClaudeでやった場合はこんな感じです👇https://t.co/SvOjxuwXPi
— すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 (@SuguruKun_ai) May 13, 2024
図：ファイルを添付してOCR指示を出してみてる
図：バッチリ表のデータも機械的に取れそう
将来予測
概要
正直なところ、AIには期待しつつ確かに凄いという確証を得つつも、日本という箱庭に住んでいると自分には無関係という意識が働きがちで、自分は大丈夫と思いがちなのですが、わずか１年ちょっとでここまでの進化を見せ付けられると、これは確かにパラダイムシフトであり、シンギュラリティに到達するのも時間の問題だと感じました。
自分の人生でも前述の通り、Win95とスマフォという2つの大きなパラダイム・シフトが起こり、世界のルールがガラっと変わったなと言う経験に匹敵する出来事がAIの進化だと思います。
さて、それらを踏まえて10年後の予測を2つのChatGPTに予想してもらいました。テーマは以下の通り。概ね自分の考えてる未来もこんな感じ。さっさと稼いで山奥の畑と一軒家で隠居するか？この世界で戦い続けるか？どっちかしかないんじゃないかなと。政治家・官僚のような人たちは置き換わって、火の鳥未来編のハレルヤみたいになられても困るけれど。
ただ１つ言えるのはこの未来は遠い未来のお話ではなくもうすぐ来る未来であるということ。
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Windows95登場やスマートフォン登場によって、パラダイムシフトが起こり世界のルールが大きく激変しました。昨今のChatGPTをはじめとするAIの登場もおそらくそれに匹敵することでしょう。 そこで、このAIの進化がもたらす10年後の世界の様子を予測してみてください。ひょっとしたら失業者で溢れているかもしれないし、華々しい世界になってるかもしれません。 |
GPT-3.5
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AIの進化が進むと、10年後の世界は以下のように大きく変化すると予測されます。これには、社会全体の構造や個々の生活が大きく影響を受けるでしょう。 1. 労働市場の変化 自動化の進展: AIが多くのタスクを自動化することで、特に製造業やサービス業の単純作業はAIやロボットに置き換えられる可能性があります。これにより、失業者が増える一方で、新しい仕事も生まれます。特にAIの設計・メンテナンス、データ分析、クリエイティブな職業が求められるでしょう。 リスキリング（再教育）の重要性: 多くの人が新しい技術を学ぶ必要があり、教育システムの大幅な改革が求められます。政府や企業は、従業員の再教育プログラムを提供することが重要となります。 2. 生活の質の向上 スマートライフ: AIが日常生活に深く組み込まれ、家事の自動化、パーソナルアシスタントの高度化、健康管理の最適化などが進みます。例えば、AIが個々の健康状態を監視し、予防医療のアドバイスを提供するなど、健康管理がより効率的かつ効果的になります。 交通の進化: 自動運転車の普及により、交通事故の減少、渋滞の緩和、通勤時間の有効活用が期待されます。都市のインフラもAIによって最適化されるでしょう。 3. 経済の変化 新しいビジネスモデル: AIを活用した新しいビジネスモデルが登場し、効率化とパーソナライゼーションが進みます。例えば、eコマースでは顧客の嗜好に合わせた商品提案がさらに高度化し、消費者体験が向上します。 グローバルな競争力: AI技術のリーダー国や企業がグローバル市場での競争力を強化し、新たな経済の中心が形成される可能性があります。 4. 倫理的・社会的課題 プライバシーとセキュリティ: AIの進化に伴い、データの収集と利用に関するプライバシーの問題が一層重要になります。個人データの保護やセキュリティ対策が求められます。 公平性と透明性: AIのアルゴリズムが持つバイアスや不透明性に対する懸念が高まり、公平で透明なAIシステムの開発が求められます。 5. 文化とコミュニケーション コミュニケーションの多様化: AIを利用した翻訳技術やコミュニケーションツールが進化し、異なる言語や文化間のコミュニケーションが容易になります。これにより、グローバルな協力や交流が促進されます。 クリエイティブ産業の革新: AIが音楽、映画、アートなどのクリエイティブ産業において新しい作品の創造を支援し、芸術の新たな形態が生まれるでしょう。 まとめ AIの進化は、社会全体に多大な影響を及ぼすことが予想されます。それに伴う変化は、リスクと機会の両方を含んでおり、適切な政策や取り組みが重要となります。技術の進化を最大限に活かしつつ、人間中心の社会を築くための努力が求められるでしょう。 |
GPT-4o
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AIの進化がもたらす10年後の世界について予測するには、多くの要素を考慮する必要があります。以下に、いくつかの可能性を挙げてみます。 経済・労働市場 自動化の進展と労働市場の変化: 失業率の上昇: 製造業やサービス業の多くの職種が自動化されることで、特に単純労働に従事する人々の仕事が奪われる可能性があります。 新たな職業の創出: AIの開発・保守、データ分析、倫理・ガバナンスに関わる新しい職業が増えるでしょう。これにより、高度なスキルを持つ人々には新たな機会が生まれる可能性があります。 経済の再編成: 生産性の向上: AIの導入により生産性が飛躍的に向上し、経済全体が成長する可能性があります。 所得格差の拡大: 高スキルの労働者と低スキルの労働者の間で所得格差が拡大するリスクがあります。 社会・文化 教育の進化: パーソナライズド学習: AIを活用した教育システムにより、一人ひとりの学習スタイルや進度に合わせた教育が可能になります。これにより、学習効率が向上し、教育の機会が広がるでしょう。 医療の進歩: 予防医療の強化: AIによるビッグデータ分析が進むことで、病気の早期発見や予防が一層進化し、健康寿命が延びる可能性があります。 個別化医療: 個々の遺伝情報やライフスタイルに基づいたオーダーメイドの治療が普及するでしょう。 技術・インフラ スマートシティの実現: 都市管理の最適化: AIによるリアルタイムデータ分析で交通渋滞の緩和、エネルギー消費の最適化、防犯対策の強化などが実現し、生活の質が向上するでしょう。 環境保護と持続可能性: エネルギー効率の改善: AIを利用したエネルギー管理システムが普及し、持続可能なエネルギー利用が進むでしょう。 環境モニタリング: AIとIoTを組み合わせた環境監視システムにより、環境保護がより効果的に行われるようになります。 倫理・ガバナンス AI倫理と規制: 倫理的問題の解決: AIの透明性、プライバシー保護、公正な利用に関する倫理的問題が、国際的な規制やガイドラインの整備により徐々に解決されていくでしょう。 規制の強化: 各国政府や国際機関によるAIの規制が強化され、責任あるAIの利用が求められるようになります。 個人の生活 日常生活の変化: AIアシスタントの普及: パーソナルAIアシスタントが普及し、日常生活のあらゆる面でサポートを提供するようになります。 エンターテイメントの進化: AIを活用した新しいエンターテイメントやコンテンツが登場し、個々の嗜好に合ったカスタマイズされた体験が提供されるでしょう。 10年後の世界は、AIの進化により劇的に変化すると考えられますが、その影響は多岐にわたります。ポジティブな側面としては生産性の向上、医療や教育の進化などが挙げられますが、一方で失業率の上昇や所得格差の拡大といった課題も存在します。これらの変化に対処するためには、技術の進歩に伴う社会的・経済的な問題に対する包括的なアプローチが求められるでしょう。 |
その他
GAS Interpreter
ChatGPT研究所よりリリースされているという、ChatGPTのプロンプトを経由してリクエストを投げるとGASを後ろで実行して処理まで行ってくれるというトンデモナイものです。それがGAS Interpreter。
フリーで公開されてるわけじゃないので自分は試せていないのですが、ChatGPTやGemini for Google Workspaceがいまいちもの足りないなという点は、リクエストに対して答えを返すに終始してて、実際のアクションは自分がやらないと行けなかった点。そこまでわかってるなら、やっちゃってよが出来るのがこの仕組み。
GASで出来るあらゆることが出来るということなので、情シスの管理業務でも利用できそうですが反面怖い気もする。
AGIラボ限定のものだそうなので興味ある方は加入してみてもよいのではないでしょうか？
生成AIツール for Excel
Gemini for Google WorkspaceおよびChatGPT4の最新情報を漁っていたら見つけたのがこの生成AIツール for Excel。Gemini 1.5Pro対応のExcel用のアドインだそうで、APIキーを登録するとすぐ使えるようになってるのだとか。GPT-4 TurboやClaude3 Opusにまで対応してるので主要な生成AI系に対応してることになる。
Excel 2016以降で利用することが可能で、このアドイン自体はこちらから無料でダウンロードして使える。
機能としては各種AIの機能をExcelの関数として実装してるので、関数を入力して使える手軽さがあります。
動画
関連リンク
- Gemini for Google Workspace Prompt Guide
- 人類と宇宙人が出会わないのは「高度な文明は全部AIに滅ぼされているから」という説
- Gemini Handbook
- 企業に Gemini for Google Workspace を推したい3つの理由
- Gemini for Google Workspace の使用量上限
- Gemini for Google Workspace / 有料プランにすると、データは学習されない
- オープンＡＩ、新ＡＩモデル「ＧＰＴ－４Ｏ」発表－低価格で高速
- オープンAI 最新モデル「GPT-4o」発表 音声の反応速度向上
- 【速報まとめ】Google Cloud Next ‘24 基調講演
- Googleが「Gemini for Google Cloud」を発表 ～コーディング補助などを提供
- 【最新版】 Gemini for Google Workspaceとは｜使い方と活用方法を一挙公開
- メールや資料の作成をGeminiがサポート！ 「Gemini for Google Workspace」を試す
- 生成AI「Gemini」が「Google Workspace」で利用可能に
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- Gemini の Google Workspace 拡張機能を試す - Google Drive 編
- Gemini の Google Workspace 拡張機能を試す - Gmail 編
- 「GPT-4o」はなんて読む？ 女性の声はスカーレット・ヨハンソン（her）似？
- グーグル「Gemini」アプリ、日本で提供開始
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- Geminiがどうもピンと来ない人へ。Google アシスタントへ戻す方法
- Gemini for Google Workspace導入キャンペーン資料
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- Collaborate with Gemini in Google Sheets (Workspace Labs)
- Collaborate with Gemini in Google Drive (Workspace Labs)
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